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연구중심병원 협의회 정례모임 및 세미나

연구중심병원 협의회 정례모임 및 세미나 : 작성자, 키워드, 작성일, 조회수 정보 제공
작성자	관리자	키워드	한국보건산업진흥원,연구중심병원,세미나
작성일	2018-05-30	조회수	6,400

연구중심병원의 귀추가 주목된다.

보건산업 선순환 생태계 조성과 창업기업 상생협력에 앞장서

4월 27일(금) 서울아산병원에서 연구중심병원 협의회 정례모임 및 세미나가 개최되었습니다.

이번 연구중심병원 협의회 정례모임에서는 병원에서 연구된 우수기술이 연구개발로 재투자되기 위한 방안에 대한 논의가 있었습니다.

최근 연구중심병원은 진료와 연구개발을 통해 축적된 우수기술을 실용화하고, 병원 소속 의사의 창업이 활발히 이루어져 의료서비스 고도화와 의료기술 선도에 앞장서고 있습니다.

특히 기술의 특허 등록 및 출원, 기술이전, MD창업의 성과뿐만 아니라, 외부 초기창업‧벤처‧중소‧중견기업들과의 협력 네트워크 구축과 서비스 개방을 통해 보건산업 생태계 내실을 다지는 등 사회적 가치 실현에도 기여하기 위해 노력하고 있습니다.

하지만 현재 병원의 기술사업화를 지원해주는 조직은 학교 중심이거나(산학협력단), 병원 자체의 팀수준의 지원에 그치고 있습니다.

우수기술임에도 불구하고 민감한 바이오·의료 환경 변화에 대처하지 못한 채 사업화 기회를 놓쳐 우수기술이 사장(死藏)될 수 있다는 의견이 제기되었습니다.

또한 병원 설립 유형별로 여러 법률¹⁾에 의거하여 기술출연과 이에 따른 수익배분이 이루어져 병원의 연구 성과 수익이 연구비로 재투자 되기 어려운 구조임을 공유하였습니다.

연구중심병원 협의회는 위와 같은 문제점을 해결할 수 있는 방안으로 법인격의 기술사업화 전담조직인 ‘산병협력단’ 설립을 제안하였습니다. 연구중심병원에 법인격의 기술사업화 전담조직이 설치된다면 병원의 기술사업화가 널리 확산되고, 궁극적으로 기술사업화 수익이 병원의 연구비로 재투자되는 선순환 구조를 이룰 수 있을 것이라는 기대감을 내비쳤습니다.


연구중심병원 협의회 정례모임

이후 진행된 연구중심병원 세미나는 바이오관련 창업기업인 리브스메드, 포유, 오큐라이트, 에이치아이메디칼, 버즈폴, 루닛 등 6개 창업기업이 참여하여, 연구중심병원 협의회와 임상의사를 대상으로 기업의 제품과 기술을 소개하는 자리로 마련되었습니다. 세미나에 참여한 창업기업들은 잠재적 고객인 의사와 병원을 대상으로 판로개척과 홍보 기회를 가졌습니다.

이번 세미나는 제품의 임상측면의 기술적 발전방향과 창업기업의 병원대상 마케팅 수립 방안, 사업 확장의 측면에서 고려해야 할 수가에 대한 조언 등 “연구중심병원-창업기업 간 쌍방향 소통”이 이루어졌습니다.

이날 연구중심병원 세미나에 참여한 에이치아이메디칼 원철희 대표는 “초기 창업기업이 임상의사와 병원을 대상으로 기업과 제품을 설명하고 조언을 받는 자리가 흔치 않은데, 앞으로도 이러한 자리가 지속되어 연구중심병원이 창업기업의 성공 촉진을 돕는 역할을 해주길 바란다”고 하였습니다.



연구중심병원 세미나

그동안 연구중심병원은 도입기((’13~’15년) 지속가능한 연구지원시스템 구축)와 성장기((16~’18년) 기술사업화 기반 조성)를 거치면서 지속적인 의료기술 발굴을 통한 연구역량 강화, 현장적용을 통한 산업화 등 가시적인 성과를 창출하였습니다.

◈ 2017년 연구중심병원 주요 성과

① 연구인프라

- 총 연구비 (’13)5,288억원 → (’17)7,487억원

- 핵심연구인력 (’13)1,998명 → (’17)2,795명

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② 기술실용화

- 특허^* (’13)547건 → (’17)1,011건

- 기술이전 수입 (’13)24억원 → (’17)66억원

- 창업 (’13)1건 → (’17)47건

* 국내 특허 등록건수 + 해외․PCT(Patent Cooperation Treaty; 특허협력조약) 특허 출원건수

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③ 인프라 개방

- 외부 연구자․벤처 등을 위한 개방형 실험실 운영 및 외부 중개․임상연구 3,224건 지원

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연구중심병원이 이번 세미나를 통해 창업기업과의 상생협력 파트너십 구현의 초석을 다지는 자리를 마련한 만큼, 앞으로도 보건산업 생태계 조성이라는 사회적 책임을 실현하고 외부 기업들과의 협력 네트워크 구축에 선도적 역할을 수행할 수 있도록 연구중심병원에 많은 지원과 관심을 갖고 지켜보면 좋겠습니다.

연구중심병원 협의회 정례모임 및 세미나 프로그램

시간	주요 내용	비고
Ⅰ. 협의회 회의
15:40~16:40 (60')	연구중심병원 협의회 정례모임	서울아산병원 동관 6층 대회의실
16:45~17:00 (20')	Break Time
Ⅱ. 세미나
17:00~17:03 (3')	개회 인사	연구중심병원 협의회장
17:03~17:06 (3')	축 사	보건산업정책국장
17:06~17:10 (4')	환영사	서울아산병원 연구부원장
17:10~18:00 (50')	창업기업 R&D를 통한 제품화 사례 발표 및 병원-창업기업 간 협력네트워크 구축	-
	➀ 다관절 조정이 가능한 복강경 수술기구	리브스메디 이정주 대표
	➁ 환자의 피부 또는 체강내부 촬영이 가능한 체외형 의료용 내시경 시스템	포유 안명천 대표
	➂ 백내장 수술의 안전성 향상 및 합병증 감소를 위한 조명챠퍼의 개발	오큐라이트 남동흔 대표
	➃ 플랙시블 전극과 임피던스매칭 기술기반의 심부투열용 2MHz 고주파 자극기	에이치아이메디칼 원철희 대표
	➄ 인공지능 자궁경부암 원격판독 시스템 Cerviclinic A.I.	버즈폴 최성원 대표
	➅ 흉부 X-Ray 영상 기반 진단 보조 및 유방촬영술 영상 기반 진단 보조(A.I.)	루닛 백승옥 대표

연구중심병원 세미나 참여 창업기업 소개

기업명	대표자	제품/서비스	특징
리브스메드	이정주	다자유도 복강경 수술기구	‧ 환자의 복부에 구멍을 뚫어 수술하는 복강경 수술 시에 사용하는 수술용 기구로, 기존 일자형 복강경 수술 기구의 동작의 수행이 쉽지 않은 단점 보완 ‧ 낮은 비용의 수동형 복강경 수술 기구에 직관적인 다관절 조종 성능을 구현함으로써, 의사에게 고성능/저비용의 기구를 제공하며, 환자는 로봇수술 대비 매우 낮은 수술비를 지불하고 치료 가능
포유	안명천	무선내시경	‧ 병원에서 환자의 피부 또는 체강내부를 촬영하여 의사의 진료 활동을 돕는 체외형 의료용 카메라로서 기존 제품과 차별화된 성능/기능을 갖춘 차세대 의료용 내시경 시스템 ‧ 주로 이비인후과 진료에서 주로 사용하나 의료용 카메라 및 내시경 기구를 사용하는 다른 분야의 진료에도 사용
오큐라이트	남동흔	새로운 수술 조명+챠퍼 ‘조명챠퍼’ (Illumination chopper)	‧ 백내장 수술의 안전성 향상 및 합병증 감소를 위한 새로운 안과 수술의 교수법과 전용 의료 기기의 개발·제조 ‧ 백내장수술의 안정성과 효율성을 높이기 위하여 기존 수술에서 조명의 시스템을 바꾸고 기존의 기능(챠퍼)을 소모품화하여 개선
버즈폴	정재훈	인공지능 자궁경부암 원격판독 시스템	‧ 자궁경부를 촬영한 영상으로 병변 여부를 판단 (Colposcopy 방식) ‧ 원격지의 전문 판독의에게 전송하여 24시간 내 결과 레포트 수령 ‧ 딥러닝 인공지능을 도입하여 1차 필터링 효과로 정확도와 효율성을 제고 가능. 세포검사(Cytology 방식)에 비해 정확성, 소요시간, 비용 측면에서 유리함

기업명

대표자

제품/서비스

특징

에이치아이

메디칼

원철희

플랙시블 전극과 임피던스 매칭 기술기반의 심부투열용 2MHz 고주파 자극기기 AXION

‧ 고주파에너지를 생산하는 본체와 이를 인체에 전달하는 전극 등으로 구성

‧ Flexible electrode(특허) 기술을 활용 및 발전시켜 환부의 온도센싱기술 적용으로 화상 위험요소 제거하고 인체 굴곡진 면을 커버하며, 하이드로겔 부착방식으로 관리자 없이 효과적인 고주파 에너지 전달 가능

루닛

백승욱

흉부 X-Ray 영상 기반 진단 보조/ 유방촬영술 영상 기반 진단 보조

‧ 정확한 병변의 위치가 표기되어 있지 않은 의학 이미지를 바탕으로 한 데이터 기반 학습 알고리즘 기술 확보

‧ 영상의학 판독의의 진단 보조기구로 높은 정확도의 진단 보조 알고리즘으로 과잉 진료로 인한 사회, 경제적 비용감소 및 세계적인 경쟁력을 지닌 알고리즘으로 글로벌 의료수준 (완치율 등)을 높이며, 전 세계적으로 주목받는 딥러닝 기반 암 진단 (의료) 분야 선점 가능

‧ ILSVRC 등 세계적인 이미지 인식 기술 대회 세계 5위 성과와 의료 영상 분야 인공지능 기술 경쟁 분야인 MICCAI TUPAC 대회에서 MS, IBM 등 유수의 기업을 제치고 전 종목 세계 1위를 기록한 성과 등 의료 영상 기반 인공지능 알고리즘 분야에서 기술력을 인정받음

1) 「산업교육진흥 및 산학연협력촉진에 관한 법률」, 「기술의 이전 및 사업화 촉진에 관한 법률」등

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