html 소스복사 <p> </p> <p>  </p> <h1 class="txt_center">Junk DNA 돌연변이 암 유발하는 과정 밝혀져<br></h1> <p class="txt_bold txt_center"> KAIST 최정균 교수팀, 인공지능 기술로 암 유전체 미개척 영역에 새로운 시각 제공</p> <p> </p> <p> </p> <p>한국보건산업진흥원(원장 이영찬)은 국내 연구진이 “인공지능 기계학습 기술을 통해 새로운 암 발생 과정을 밝혀 암 유전체의 미개척 영역에 새로운 시각을 제공할 수 있게 되었다”고 발표했다. ;</p> <p> </p> <p>이 보건복지부 첨단의료기술개발사업(맞춤의료실용화)의 R&D 지원을 받아 수행된, KAIST 최정균 교수-국립암센터 김연재 박사 공동 연구팀의 성과로서, 세계적 과학저널인 ‘Nature Genetics’ 10월 10일자 온라인 판에 게재되었다.</p> <p> </p> <p> <table style="border-collapse: collapse;" cellspacing="0"> <tbody> <tr> <td style="border: 1px solid black; border-image: none;"> <p>      ※ 게재 논문 정보<br>             - 저널명 : Nature Genetics (IF 31.616, MrnIF 99.39)<br>             - 논문명 : Chromatin structure-based prediction of recurrent noncoding mutations in cancer<br>             - 저자정보 : (제1저자) 김권일, 장기원, 양우진(한국과학기술원)<br>                               (교신저자) 최정균(한국과학기술원)<br></p> </td> </tr> </tbody> </table></p> <p> </p> <p>DNA 중 단백질 정보를 직접 담고 있지 않는 비부호화 영역*을 쓰레기(Junk) DNA라고 불리우는데, 인간 게놈 프로젝트를 통해 사람의 전체 DNA의 90% 이상은 이러한 junk DNA라는 것이 밝혀져 충격을 주었고, 최근 이들이 중요한 조절 기능을 가지고 있음이 계속해서 보고되어 왔다. </p> <p><span style="font-size: 8pt;">* 단백질 비부호화 영역(Protein non-coding region) : 유전체 중 단백질로 발현되지 않는 영역 으로 전체 유전체의 약 95%를 차지. 전체 유전체를 해독함으로써만 분석이 가능.</span></p> <p> </p> <p>연구팀은 junk DNA에서 발생하는 돌연변이가 복잡한 3차원 DNA 구조를 통해 단백질 정보를 담고 있는 부분과 상호작용함으로써 암의 유발인자가 될 수 있음을 발견하였다.</p> <p> </p> <p>암 환자의 돌연변이의 대다수가 junk DNA에서 나타나고 있으므로, 중요한 발암인자를 찾는 과정을 통하여 최근 고조되고 있는 암 정밀의료의 수요를 충족하는데 중요한 기여를 할 것으로 기대된다.</p> <p> </p> <p>이번 연구를 이끈 최정균 교수는 “인공지능 기술을 이용하여 암 유전체의 미개척 영역에 대한 새로운 시각을 제공한 연구”라며, “암 돌연변이의 대다수를 차지하는 junk DNA 돌연변이 중에서 중요한 발암인자를 발굴하는 것을 가능케 함으로써 최근 고조되고 있는 암 정밀의료의 수요를 충족하는데 중요한 기여를 할 것으로 기대된다”고 연구 성과의 의의에 대해 밝혔다.</p> <p> </p> <p> </p> <p> <font color="red">※ </font>자료 관련 문의 : 한국과학기술원 최정균 교수 ☎(042)350-4327<br>       <붙임> 1. 논문 주요 연구내용<br>                   2. 논문 관련 그림설명<br>                   3. 용어설명<br></p> <p> </p> <p> </p> <p> </p>
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