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기본정보

연구과제 상세정보 - 과제명, 과제번호, 종료년도, 연구기관, 사업명, 연구책임자, 총 연구기간 안내
과제명	모바일 IoT 기술을 이용한 병원내 환자 이송 모니터링 시스템 개발 및 알림 서비스 구축	과제번호	HI17C0178
종료년도	2018	연구기관	서울아산병원
사업명	임상연구인프라조성	연구책임자	최창민
총 연구기간	2017-04-11 ~ 2018-12-31

연구요약

연구과제 상세정보 - 국문요약, 영문 요약 안내
국문요약	원내 이송 및 재활 치료 중 휴대용 산소포화도 측정 장비를 이용하여 환자의 위해요인을 조기에 감지하고 대처가 가능한 시스템 개발 및 운영 지침을 개발하는 것이 본 연구의 목적이다. 1차 년도에서 첫째로 휴대용 산소포화도 측정 장치와 웨어러블 디바이스를 연동해 담당자에게 알림을 전달하는 시스템을 개발하였다. 이를 위하여 스마트폰과의 연계를 통하여 실시간 데이터 전송이 가능하도록 하였고, 이러한 데이터를 사물 인터넷 망을 통하여 클라우드 시스템에 실시간으로 전송함으로써 실시간 모니터링이 가능하도록 하였다. 두번째로 환자들에게 환자 이송 모니터링 시스템에 대한 간략한 설명과 대처가 담긴 교육 자료 및 홍보 동영상을 제작하였다. 환자 이송 모니터링 시스템 적용 전 확인해야 할 체크리스트를 선정하여, 적절한 환자군을 선택하여 적용할 수 있도록 하였다. 산소 포화도가 90% 미만으로 감소하거나, 심장 박동수가 정상 범위 밖일 경우, 그리고 네트워크 이상으로 인한 알림 발생시 그에 따른 대처 방안을 상황별로 알고리즘을 작성하여, 조기에 적절한 대처가 이루어질 수 있도록 하였다. 2차 년도에서는 첫째로 기존의 휴대용 산소포화도 측정 장치로 FDA 승인을 받은 Nonin WristOX2, Model 3150과의 비교를 통해 그 성능을 검증하였다. 그 과정에서 일부 자료의 소실 및 전산망의 문제 등이 관찰되었으나, 자료 수집의 일치도에 있어 의미있는 차이를 보이지 않았다. 본 내용을 바탕으로 SCI(E)급 저널에 논문 1편 등재하였다. 두번째 5개 연구 기관 120명의 환자에게 이송 모니터링 시스템을 적용해보았다. 이들 중 1명의 환자에서 증상 발생 전 이상 소견이 관찰되었고, 상황별 알고리즘에 따른 대처 후 특별한 문제없이 검사를 진행하였다. 본 연구에서는 실제 환자에서 조기에 위험 요인을 감지해 대처를 하는 모니터링 시스템을 개발하였고, 이에 대한 알고리즘 개발 및 실제 임상 분야에 적용하였다. 이 과정에서 원내 환자 이송과 재활 진행에 있어 위험 요인을 조기에 발견해 대처할 수 있었다. 하지만, 실제 임상에서 이러한 위험 요인의 발생은 극히 일부 환자에서만 발생을 한다. 따라서 모니터링 시스템 적용의 이득에 대한 분명한 검증은 더 많은 환자에서 다시 한 번 증명이 되어야 할 것으로 보인다.
영문요약	The goal in this study was the development of followings 1. Monitoring system for early detection for risk signals during intrahospital transport or rehabilitation via portable pulse oximeter. 2. Algorithm of adequate management for early risk signals At first year, We firstly developed system to send risk alarm to responsible clinicians via portable oximeter and wearable device. For this, We connected pulse oximeter to smartphone to transfer real-time data. Additionally, Data was transferred from smartphone to cloud system via Internet of things for rea-time monitoring After that, We made information material with simple explanation for patients who would be applied for real-time monitoring. We made checklists for selecting eligible patients for real-time monitoring system. Finally, we made algorithm in each situation for adequate initial management: (1) oxygen saturation less than 90%, (2) heart rate greater than 140 beats per minute (bpm), (3) heart rate less than 60 bpm, and (4) network error. At second year, we firstly compared our monitoring system with Nonin WristOX2, Model 3150 for validation. Nonin was approved by FDA as portable pulse oximeter. In this study, we confirmed that there was no significant difference between two devices, although there were some network errors. We published 1 original article in SCI(E) journal. Secondly, We applied real-time monitoring system to 120 patients in 5 hospitals. Among them, one patient presented risk signals without symptom. After we managed the patient according to our algorithm, he could proceed his work without disturbance. In this study, we developed monitoring system for early detection of risk signals and algorithm for proper initial management. Additionally, we applied it to real clinical practice. We could detect early risk signals and manage them during transport or rehabilitation. However, These risk signals rarely happen in real practice. Therefore, further large study will be needed to verify benefit of these monitoring system.

키워드

연구과제 상세정보 - 국, 영문 키워드
국문키워드	사물인터넷, 환자안전, 모니터링,
영문키워드	IoT, Patient Safety, Monitoring System,

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