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AI 활용 신약개발 교육(중.고급 과정)(경희대학교)

AI 활용 신약개발 교육(중.고급 과정)(경희대학교) : 작성자, 작성일, 조회수, 정보 제공
작성자	관리자
작성일	2026-05-18	조회수	409

AI 신약개발 중고급 교육(1차 부트캠프)(경희대) - 상세내용 아래참조

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<p style="text-align: center;"><img src="https://www.khidi.or.kr/resources/component/crosseditor/binary/images/images/000277/QUkg7Iug7JW96rCc67CcIOykkeqzoOq4iSDqtZDsnKE=.png" title="" alt="AI 신약개발 중고급 교육(1차 부트캠프)(경희대) - 상세내용 아래참조" style="vertical-align: baseline; border: 0px solid rgb(0, 0, 0); width: 711px; height: 1021px;"></p><article class="sr-only"> 
<h2>2026 인공지능(AI) 활용 신약개발 부트캠프</h2> 
<p>로우(LOW)코딩 AI 모델 실습</p> 
<h3>교육 과정 상세 일정</h3> 
<h4>1일차</h4> 
<ul> 
<li> <strong>1. HTVS 이론 및 전략</strong> <span>- 대규모 화합물 가상 스크리닝 안내</span> </li> 
<li> <strong>2. 프로그램 설치 및 조작</strong> <span>- HTVS 활용 도구 환경 구축</span> </li> 
<li> <strong>3. 전처리 실습</strong> <span>- 단백질 및 화합물 데이터 최적화</span> </li> 
<li> <strong>4. Docking 실습</strong> <span>- 분자 도킹 기능 안내 및 시뮬레이션</span> </li> 
</ul> 
<h4>2일차</h4> 
<ul> 
<li> <strong>1. ADMET 예측 실습</strong> <span>- 흡수·분포·대사·배설·독성 평가</span> </li> 
<li> <strong>2. 자유에너지 기반 평가</strong> <span>- 결합 에너지 정밀 계산 및 분석</span> </li> 
<li> <strong>3. 생성형 AI 신약 설계</strong> <span>- GTD(Generative Therapeutics Design)</span> </li> 
<li> <strong>4. GTD 활용 실습</strong> <span>- AI 기반 신규 후보 물질 도출</span> </li> 
</ul> 
<h4>3일차</h4> 
<ul> 
<li> <strong>1. 자동화 프로그램 구축</strong> <span>- 워크플로우 설계 도구 설치 및 실습</span> </li> 
<li> <strong>2. 프로세스 통합 연결</strong> <span>- 전처리-도킹-평가 기능의 단일화</span> </li> 
<li> <strong>3. 워크플로우 최적화</strong> <span>- 효율적인 자동화 파이프라인 설계</span> </li> 
<li> <strong>4. 최종 실습 결과 리뷰</strong> <span>- 통합 자동화 시스템 구동 및 검증</span> </li> 
</ul> 
<h3>모집 및 안내 정보</h3> 
<ul> 
<li><strong>일시 :</strong> 6월 10일(수) ~ 12일(금) 09:00-18:00</li> 
<li><strong>지원기간 :</strong> 5월 15일(금) ~ 5월 22일(금)</li> 
<li><strong>장소 :</strong> 경희대학교 서울캠퍼스 제 1의학관 502호</li> 
<li><strong>인원 :</strong> 30명</li> 
<li><strong>연사 :</strong> 다쏘시스템-바이오비아 전문가, 경희대학교 교수진</li> 
</ul> 
<p>[링크 이동: 부트캠프 참여 조사 설문지 - https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScHkIBl2f3y0SgXb_K1bRE5o290LidDkR79V3uR_nFm9X_keg/viewform]</p> 
<h3>주최 및 주관 기관</h3> 
<ul> 
<li>보건복지부 (Ministry of Health and Welfare)</li> 
<li>KHIDI 한국보건산업진흥원</li> 
<li>KoBIA 한국바이오의약품협회</li> 
<li>3DS DASSAULT SYSTEMES (다쏘시스템)</li> 
<li>경희대학교 (KYUNG HEE UNIVERSITY)</li> 
</ul> </article>

html 소스복사 <p style="text-align: center;"><img src="https://www.khidi.or.kr/resources/component/crosseditor/binary/images/images/000277/QUkg7Iug7JW96rCc67CcIOykkeqzoOq4iSDqtZDsnKE=.png" title="" alt="AI 신약개발 중고급 교육(1차 부트캠프)(경희대) - 상세내용 아래참조" style="vertical-align: baseline; border: 0px solid rgb(0, 0, 0); width: 711px; height: 1021px;"></p><article class="sr-only"> <h2>2026 인공지능(AI) 활용 신약개발 부트캠프</h2> <p>로우(LOW)코딩 AI 모델 실습</p> <h3>교육 과정 상세 일정</h3> <h4>1일차</h4> <ul> <li> <strong>1. HTVS 이론 및 전략</strong> <span>- 대규모 화합물 가상 스크리닝 안내</span> </li> <li> <strong>2. 프로그램 설치 및 조작</strong> <span>- HTVS 활용 도구 환경 구축</span> </li> <li> <strong>3. 전처리 실습</strong> <span>- 단백질 및 화합물 데이터 최적화</span> </li> <li> <strong>4. Docking 실습</strong> <span>- 분자 도킹 기능 안내 및 시뮬레이션</span> </li> </ul> <h4>2일차</h4> <ul> <li> <strong>1. ADMET 예측 실습</strong> <span>- 흡수·분포·대사·배설·독성 평가</span> </li> <li> <strong>2. 자유에너지 기반 평가</strong> <span>- 결합 에너지 정밀 계산 및 분석</span> </li> <li> <strong>3. 생성형 AI 신약 설계</strong> <span>- GTD(Generative Therapeutics Design)</span> </li> <li> <strong>4. GTD 활용 실습</strong> <span>- AI 기반 신규 후보 물질 도출</span> </li> </ul> <h4>3일차</h4> <ul> <li> <strong>1. 자동화 프로그램 구축</strong> <span>- 워크플로우 설계 도구 설치 및 실습</span> </li> <li> <strong>2. 프로세스 통합 연결</strong> <span>- 전처리-도킹-평가 기능의 단일화</span> </li> <li> <strong>3. 워크플로우 최적화</strong> <span>- 효율적인 자동화 파이프라인 설계</span> </li> <li> <strong>4. 최종 실습 결과 리뷰</strong> <span>- 통합 자동화 시스템 구동 및 검증</span> </li> </ul> <h3>모집 및 안내 정보</h3> <ul> <li><strong>일시 :</strong> 6월 10일(수) ~ 12일(금) 09:00-18:00</li> <li><strong>지원기간 :</strong> 5월 15일(금) ~ 5월 22일(금)</li> <li><strong>장소 :</strong> 경희대학교 서울캠퍼스 제 1의학관 502호</li> <li><strong>인원 :</strong> 30명</li> <li><strong>연사 :</strong> 다쏘시스템-바이오비아 전문가, 경희대학교 교수진</li> </ul> <p>[링크 이동: 부트캠프 참여 조사 설문지 - https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScHkIBl2f3y0SgXb_K1bRE5o290LidDkR79V3uR_nFm9X_keg/viewform]</p> <h3>주최 및 주관 기관</h3> <ul> <li>보건복지부 (Ministry of Health and Welfare)</li> <li>KHIDI 한국보건산업진흥원</li> <li>KoBIA 한국바이오의약품협회</li> <li>3DS DASSAULT SYSTEMES (다쏘시스템)</li> <li>경희대학교 (KYUNG HEE UNIVERSITY)</li> </ul> </article>
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