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「2024 의료 인공지능 아이디어 경진대회」 수상작 발표
작성자 | 관리자 | ||
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작성일 | 2024-11-27 | 조회수 | 271 |
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「2024 의료 인공지능 아이디어 경진대회」 수상작 발표
- 의료 현장 문제를 해결하기 위한 혁신 아이디어 개발 노력 돋보여 -
□ 보건복지부(장관 조규홍, 이하 '복지부')와 한국보건산업진흥원(원장 차순도, 이하 '진흥원')은 지난 11월 7일~8일 동대문 JW메리어트 호텔에서 "2024 의료 인공지능 아이디어 경진대회(이하 '경진대회')" 본선대회를 개최했다고 밝혔다.
○ 본 경진대회는 대한의료인공지능학회와 대한의료정보학회의 후원을 받아 개최되었으며, 바이오헬스 산업 현장 및 의료서비스 공급 전반 과정에서 인공지능 기술 적용이 가능한 문제 및 현상을 발굴하고, 이를 해결하는 과정을 통해 인공지능 기술 융합 응용력을 확대하기 위해 마련되었다.
□ 보건복지부장관상을 수상한 "FAST" 팀은 노령환자의 전조증상 인지, 불안정한 대면 진료를 해소하기 위한 비대면 진료 체계의 구축을 위해 개발한 "뇌졸중 조기 진단을 위한 멀티모달 기반 증상 탐지 모델"인 FAST* 어플리케이션을 선보여 높은 평가를 받았다.
※ FAST : Face(얼굴의 마비), Arm(팔·다리의 무감각), Speech(어색한 발음, Time(신속한 병원) → 뇌졸중 조기 진단을 위한 가이드라인 제시
○ 또 다른 보건복지부장관상 수상 팀인 "Psyeye" 팀은 영유아 및 소아·청소년의 신경발달장애 사례를 바탕으로, "시력·시각 및 안과질환 데이터를 활용한 신경발달장애 조기 진단 예측 모델"인 MindNoon*을 기획하여 장관상의 영광을 안았다.
※ MindNoon(마인드눈) : 환아의 개별 시력, 시각 데이터 및 안과 데이터별 신경발달장애 위험도 예측을 위한 의료인 전용 웹 서비스 / Eye-tracking 등 시선 추적 기록, 안구 운동 기록 등을 기록하고 저장하는 기능을 탑재한 환자 및 보호자 전용 어플리케이션
○ 한국보건산업진흥원장상은 "이미지-약물 전사체 멀티 모달 사전학습 모델을 통한 간 독성 반응 예측 및 약물-이미지 검색 모델"을 개발한 "HepaSafe" 팀, "유방암 HER2 IHC 염색 등급 분류 인공지능"을 개발한 "17q12" 팀, "의료진의 아동학대 선별을 위한 AI-SAFE 모델 개발"을 기획한 "브라이트 루키" 팀, "파킨슨병 환자의 증상 앰비언트 모니터링을 위한 생성형 AI 기반 비식별화 동작 분석 다이어리 시스템 개발"을 기획한 "MediMR" 팀이 수상하였다.
□ 올해의 경진대회는 '트랙1 - 의료 인공지능 아이디어 기획 및 인공지능 모델 개발(이하 '트랙1')'과 '트랙2 - 의료 인공지능 아이디어 기획(이하 '트랙2')'의 2개 트랙으로 확대 개최하여 의료 현장의 인공지능 기술 활용 가능성을 확대 발굴하였다.
※ 2023 의료 인공지능 아이디어 경진대회는 '의료 인공지능 아이디어 기획'의 단일 트랙으로 개최
○ 7월 3일부터 8월 2일까지 접수된 77건(트랙1 - 31건, 트랙2 - 46건) 중 예선심사를 통해 트랙1 - 12건, 트랙2 - 12건 총 24건을 선정하였고, 본선 발표심사를 거쳐 트랙별 최종 수상작을 선정하였다.
※ (수상작 선정 현황) 트랙별 각각 총 6팀 선정
– (트랙1) 보건복지부장관상 1팀, 한국보건산업진흥원장상 2팀, 대한의료인공지능학회장상 3팀
– (트랙2) 보건복지부장관상 1팀, 한국보건산업진흥원장상 2팀, 대한의료정보학회장상 3팀
○ 의료 인공지능 분야의 전문가로 구성된 심사위원단이 각 참가팀이 제시한 아이디어의 기획 및 개발의 완성도, 주제의 독창성, 아이디어에 접목된 기술·방법의 혁신성, 산업계의 활용 및 실현 가능성 등을 기준으로 평가하였다.
□ 이번 경진대회의 수상팀에 대한 시상식은 오는 12월 5일(목), 부산 그랜드 조선 호텔에서 개최되는 "MEDI-AI GROUND 2024"에서 진행되며,
※ "MEDI-AI GROUND 2024" : 보건복지부 주최, 한국보건산업진흥원 주관의 의료 인공지능 분야 융합인재 양성 성과 확산 네트워킹 행사
○ 총 12개팀의 시상과 함께 보건복지부장관상, 한국보건산업진흥원장상을 수상한 6개팀의 우수 아이디어 발표가 이뤄질 예정이다.
□ 진흥원 송태균 바이오헬스혁신본부장은 "이번 경진대회를 통해 각기 다른 학문을 전공하고 있는 인재들이 함께 팀을 이뤄 의료 현장의 문제를 AI 기술로 해결할 수 있는 아이디어를 찾아내고, 데이터와 프로그래밍 등의 기술로 솔루션을 도출하는 일련의 과정을 협업하는 경험을 해봤다는 것 자체만으로도 매우 의미있고 가치 있는 일이다."며, "앞으로도 의료 인공지능 분야 우수 아이디어 및 사례를 확대 발굴하고 나아가 보건의료 현장에 적용할 수 있는 성과로 이어질 수 있도록 인재 양성에 적극적인 지원을 할 것이다."고 언급했다.
※ 문의 : 바이오헬스인재양성단 인재양성정책팀 김준수 연구원 ☎ (043)713-8442