"- 안전한 개인수준 자료연계를 위한 제도적, 기술적 보완
- 심뇌혈관질환자 중심 빅데이터 구축과 심뇌혈관질환자 예후 예측 모형 개발
- 심뇌혈관질환 고위험군 환자 중심 빅데이터 구축과 심뇌혈관질환 발생 예측 모형 개발"
연구목표
심뇌혈관 빅데이터 구축을 위한 개인수준연계와 예측모형 개발을 통해 심뇌혈관질환의 예방, 치료, 재활에 기여함
기대효과
"*활용 계획
○ 본 연구개발 사업으로부터 도출되는 심뇌혈관질환 예측 모형개발을 통해 심뇌혈관질환자의 예후 예측과 심뇌혈관질환 고위험 환자의 발생 예측에 대한 심뇌혈관질환 예방, 치료, 재활에 대한 임상적 가이드라인을 제공할 수 있음.
○ 나아가 심뇌혈관질환 예방, 치료, 재활을 위한 실질적인 전략방안으로 의료/비의료 서비스(ex. 식이나 운동 프로그램 등) 나 관련제품(ex. 무선심전도 측정기기 등) 개발 등에 대한 임상적 아이디어를 제공하여 관련분야의 사업화에 대한 기반을 제공할 수 있음.
○ 또한 본 연구개발 사업은 기존에 심뇌혈관질환 예측 모형에서 고려되지 않았던 영상정보나 심전도정보의 활용이나, 예측 모형에서의 기계학습 활용방안과 같은 새로운 접근을 시도할 예정임. 따라서 심혈관질환의 예측 모형에 대한 의료영상, 생체신호, 인공지능의 활용과 관련하여 학술적 성과와 사업에 대한 기반을 제공할 수도 있음.
○ 본 연구개발 사업으로부터 구축되는 심뇌혈관질환자와 심뇌혈관 고위험군 환자의 임상정보들을 기반으로 하는 연계데이터셋은 한국인 심뇌혈관질환에 대한 다양한 근거들을 제공하고, 나아가 기존 한국인 대상 심뇌혈관질환 예측 연구들에 대한 비교연구로 활용될 수 있음.
○ 본 연구개발 사업은 심뇌혈관질환 임상정보와 건강보험정보의 개인수준 연계를 통하여 빅데이터를 구축하고 활용하고 있음. 연구자들의 필요성 제기에도 불구하고 아직까지 개인수준 자료연계에 대한 국가적 차원의 특별한 지침을 마련하지 못하고 있는 상황에서, 본 연구개발 사업은 임상정보와 건강보험정보의 개인수준 자료연계를 통한 빅데이터 구축 방안을 구체적으로 제시할 수 있음.
*기대 효과
○ 기술적 측면
- 본 연구개발 사업을 통하여 병원 임상정보와 건강보험자료와의 연계를 위한 전략적 방안을 도출할 수 있을 것으로 기대함.
- 권역심뇌혈관센터 병원과 민간병원을 기반으로 한 대규모 한국인 심뇌혈관질환 임상 및 건강보험자료의 연계데이터셋를 구축할 수 있을 것으로 기대함.
- 선행연구에서 기 개발된 심뇌혈관질환 예측 모형들을 본 연구개발 사업을 통해 개발된 예측 모형과 비교분석할 수 있을 것으로 기대함.
- 심뇌혈관질환 예측 모형에 기존에 적용하지 않았던 의료영상이나 생체신호 등의 자료원이나 기계학습 적용방법을 검토하고 적용할 수 있는 방법을 마련할 수 있을 것으로 기대함.
○ 경제적․산업적 측면
- 한국인 기반의 심뇌혈관질환 예측 모형을 개발함으로써 국내 심뇌혈관질환 환자의 예후를 관리하고 심뇌혈관 고위험군 환자의 질환발생을 억제하여 의료의 질을 향상시키고 의료비를 감소시킬 수 있음.
- 심뇌혈관질환 예방, 치료, 재활과 관련한 통합적인 임상적 가이드라인을 제시하고 관련된 서비스나 제품개발에 대한 아이디어를 제공하여 신규 사업기획에 대한 기반을 제공할 수 있을 것으로 기대됨.
- 타 질환에 대해서도 병원기반 임상정보와 건강보험자료 연계를 통한 연구개발 사업을 활성화 하거나 관련법 제정을 위한 단초가 될 수 있을 것으로 기대됨."
연구개발성과
"○ 본 연구개발 사업에서의 성과는 크게 1) 개인수준의 자료연계를 통한 심뇌혈관질환 빅데이터 구축과 2) 심뇌혈관질환 관련 통합 예측 모형개발(심뇌혈관질환자 예후 예측 모형, 심뇌혈관질환 고위험군 환자 질환발생 예측 모형)의 두 가지로 나누어 살펴볼 수 있음.
○ 첫번째로, 개인수준의 자료연계를 통한 심뇌혈관질환 빅데이터 구축을 위해 병원에서의 심뇌혈관질환자의 예후 및 심뇌혈관 고위험군 환자의 질환발생 예측을 위한 임상정보의 설계와 구축이 선행되어야 함. 또한 개인수준의 자료연계를 위해서는 철저한 기술적/제도적 검토가 필요하며, 다양한 이해관계자들과의 협의과정을 순조롭게 이끌어내는 것도 중요하다고 할 수 있음. 이러한 선행과업들을 통해 실질적으로 개인수준 자료연계를 시행하여 연계데이터셋을 생성할 수 있음. 따라서 1) 임상정보의 구축 진행정도, 2) 개인수준 자료연계를 위한 조사보고서 및 지침서, 3) 연계데이터셋 생성 여부가 성과평가를 위한 지표가 되어야 함.
○ 두번째로, 본 연구개발 사업의 최종목적은 개인수준 자료연계를 통한 한국인 고유의 심뇌혈관질환 통합(예후 및 발생) 예측모형을 개발하는 것임. 따라서 1, 2차년도에 구축된 연계데이터셋을 기반으로 1) 심뇌혈관질환자 예후 예측 모형과 2) 심뇌혈관질환 고위험군 환자 질환발생 예측 모형이 개발되어야 하며, 이에 대하여 3) 권역심뇌혈관센터 병원과 민간병원 기반 자료들을 통해 도출된 결과에 대한 상호검증과정이 있어야 함. 나아가 예측 모형의 통합을 통해 4) 심뇌혈관질환자의 예방, 치료, 재활를 위한 통합모형을 제시하고 임상적 지침을 실행하기 위한 전략보고서가 도출되어야 함."
키워드
의료기기 연구개발정보 - 키워드 > 국문키워드, 영문키워드
국문키워드
심뇌혈관질환,
예측 모형,
자료연계,
빅데이터,
질병관리
영문키워드
cardiocerebrovascular disease,
prediction model,
data linkage,
big data,
disease management
