TI, 슈퍼컴퓨터 활용 코로나19 감염 저항성 연구 발표

- 병렬컴퓨팅 기술로 유전적 다양성에 따른 바이러스 침투 기작 밝혀 -

<20만 명 규모의 바이오빅데이터 분석과 슈퍼컴퓨터 기반의 SARS-CoV-2 구조 분석

(좌) 20만 명 규모의 의료기록 패턴과 유전변이 통합 분석 그래프

(우) 슈퍼컴퓨터 기반의 SARS-CoV-2 구조 분석 가시화 결과>

한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)이 KISTI 슈퍼컴퓨터* 누리온을 활용해 개인 유전형 변이에 따른 hACE2 단백질 구조의 다양성을 탐색하고 이에 따른 COVID-19 바이러스 SARS-CoV-2와 결합에너지의 변화를 도출했다고 밝혔다.

*슈퍼컴퓨터란 www.top500.org에 공개된 계산 성능 전 세계 기준 500위 안의 컴퓨터를 뜻함. 통상 수천대 이상의 계산 서버가 연결돼 있음.

hACE2 단백질은 코로나 바이러스가 인간 세포에 접합하기 위한 세포막의 단백질이며, SARS-CoV-2와의 결합에너지 크기가 감염 저항성에 영향을 미칠 것으로 기대되고 있다.