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[종료] 2019 제14회 통계유전학워크샵
작성자 | 관리자 | ||
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작성일 | 2019-05-20 | 조회수 | 2,612 |
출처 | 한국유전체학회 | ||
원문 | http://kogo.or.kr/Conference/ConferenceView.asp?AC=3&CODE=CD20190501&CpPage=46#CONF | ||
시작일 | 2019-07-15 | 종료일 | 2019-07-20 |
2019 제14회 통계유전학워크샵
14th Asian Institute in Statistical Genetics and Genomics
[일정안내]
● 일시: 2019년 7월 15일(월) ~ 7월 20일(토)
● 장소: 서울대학교 보건대학원
● 주최: 한국유전체학회
● 후원: TBD
[프로그램 안내]
통계유전학워크샵 강좌소개 및 상세일정 안내 | |||
일정 | 강의실 | 강좌명 | 주강사 |
07.15(월) ~ 07.16(화) |
01. NGS를 통한 중개연구
(Application of NGS to Translational Genomics) |
최무림(서울대학교) |
|
02. R을 이용한 기초통계학
(Biostatistics using R) |
김진흠(수원대학교)
박주현(동국대학교) |
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03. 기초유전학
(Introduction to Genetics) |
최선심(강원대학교) |
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04. ChIP-seq 및 염색질 3차구조 데이터 분석
(Epigenome Data Analysis) |
정인경(KAIST) | ||
07.17(수) ~ 07.18(목) |
05. 한국인칩을 이용한 대규모 유전체정보 분석
(Large-scale Genome Data Analysis using KoreanChip) |
김봉조(국립보건연구원)
문상훈(국립보건연구원)
김영진(국립보건연구원)
황미영(국립보건연구원)
한소희(국립보건연구원)
공진화(국립보건연구원) |
|
06. 단세포 전사체 데이터 분석
(Analysis of Single Cell RNA-seq Data) |
이세민(UNIST) |
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07. 바이오데이터마이닝을 위한 기계학습
(Machine Learning for Bio-data Mining) |
황규백(숭실대학교) | ||
08. 인체 마이크로바이옴 분석
(Human Microbiome Analysis) |
김한나(강북삼성병원) | ||
07.19(금) ~ 07.20(토) |
09. 유전체 역학
(Genomic Epidemiology) |
박지완(한림대학교) |
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10. 암유전체학
(Cancer Genomics) |
이상혁(이화여자대학교) |
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11. 오믹스 기반 시스템생물학
(Omics-based Systems Biology) |
황대희(서울대학교) |
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12. 빅데이터 분석 기법을 활용한 다중 오믹스 데이터 분석
(Multi-omics Data Analysis) |
이제근(부산대학교)
김성환(건국대학교) |
[장학금 신청]
● 유전체 관련분야 회사의 후원으로 일부 대학원생 또는 Post Dr.에게 장학금을 제공하고자 합니다.
● 등록비 지원을 제공 받고자 하시는 분은,
1) 이력서 1부(자유양식)
2) 장학금 요청서 1부(자유양식)
; 1page 내외 분량으로, 자기소개 및 강좌에 대한 개인적 관심 분야 기술
3) 지도교수의 추천서(자유양식)
● 상기 서류를 2019년 6월 19일(수)까지, 한국유전체학회 메일(kogo3@kogo.or.kr)로 제출하여 주시기 바랍니다.
● 장학금 선정은 신규 신청자에게 우선권을 부여하며, 통계유전학위원회에서 심사 후, 개별 통보 할 예정입니다.
[사전등록]
● 사전등록기간: 2019.05.20(월) ~ 06.19(수)
● 등록방법: 한국유전체학회 홈페이지 회원가입 후, 워크샵 사전등록 및 결제
* 하루에 4개의 강좌가 각 강의실에서 동시에 진행, 강의 일정이 동일한 강좌는 중복신청 불가(1인당 최대 3개의 강좌 신청 가능)
[등록비 안내]
● 강좌 당 등록비 200,000원
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