"○비접촉 호흡 모니터링 및 발열 감시를 위한 열화상 측정 장비 개발 및 데이터 구축
-비접촉 방식의 호흡 모니터링을 위한 열화상 측정 장치를 개발하고 이를 이용하여 인공지능 학습에 사용할 열화상 측정 장치의 데이터를 수집.
-수집된 데이터를 기반으로 전처리 및 데이터 정제 과정을 통해 인공지능 모델을 학습 가능한 데이터베이스를 구축
○인공지능 기반 비접촉 방식의 호흡 모니터링 기법 및 발열 감시 알고리즘 구현
-딥러닝 기술을 활용하여 적외선 데이터에서 호흡 패턴을 분석하여 호흡 신호를 모니터링 하는 알고리즘을 개발
-보행자를 대상으로한 발열 감지 알고리즘을 개발하여 실내에서 발열 증상이 있는 보행자를 추적
-개발된 알고리즘을 기반으로 시제품 설계
○적외선 센서를 이용한 비접촉 호흡 모니터링 및 발열 감시 시스템 개발
-적외선 측정 장치에 개발된 비접촉 호흡 모니터링 및 발열 감시 알고리즘을 탑재한 시스템을 구축
-설계된 시제품의 성능 평가를 위한 임상 데이터를 구축하고 이 데이터를 기반으로 알고리즘의 성능 평가 수행
-공인된 의료기기 시험기관의 인증을 통해 시제품의 안정성 및 유효성 검증"
연구목표
본 연구는 감염 예방과 부족한 의료 인력 보조를 위한 적외선 센서를 이용한 비접촉 방식의 호흡 모니터링 장치를 개발하고자 함. 또한, 2차 감염 및 확산 방지를 위해 개발된 적외선 센서를 사용하여 인공지능 기반의 발열 감시를 이용한 감염자 추적 시스템을 개발하고자 함.
기대효과
"○ 기술적 측면
- 최근 사물인터넷(IoT; Internet of Things), 빅데이터, 그리고 인공지능이 주목받으면서 의료 분야에서는 데이터 수집 및 활용의 가치와 중요성이 부각됨
- 또한, ’저지연’, ’고속 대용량’, 그리고 ’동시 다접속’이 특징인 5G 서비스가 등장함에 따라서 의료 헬스케어 분야에서는 각종 센서를 이용한 원격 의료, 고령자 지원 등의 활용이 기대됨
- 본 연구에서는 IoT 데이터를 기반으로 인공지능을 이용한 호흡 모니터링 기술과 발열 감시 기술을 개발하여 원격 의료 분야에서 기술 발전을 기대함
○ 경제적ㆍ산업적 측면
- COVID-19의 등장 이후 현재 (2020년 8월 18일 기준) 국내 확진자는 15,318명이고 전세계 확진자는 2154만명으로 발병 후 그 증가 추세가 급격히 증가함
- COVID-19의 전파 시나리오를 통해 질병비용을 분석한 결과 환자 1명당 최소 4,400만원이 소모되고 현재 확진자 추이로는 천문학적 비용이 소모될 것으로 예상됨
- 특히 비말, 접촉을 통해 전파되므로 확진자 또는 접촉자가 격리시에 개개인이 필요한 격리 공간과 질병 감시에 필요한 기기에 소모되는 비용 또한 천문학적으로 증가될 것으로 보임
- 본 연구는 저가형 장비를 통해 자동화된 호흡을 모니터링 기술과 발열 감시 기술을 이용하여 이러한 소모 비용을 줄일 수 있을 것으로 기대함
○ 사회적 측면
- 부족한 의료 인력 문제에 대한 의료 환경에 편의성을 제공 및 진료 품질을 향상할 수 있음
- 발열 감지 및 감염 추적을 통해 2차 감염 및 확산을 방지할 수 있음"
연구개발성과
"○ 기술적 측면
- 최근 사물인터넷(IoT; Internet of Things), 빅데이터, 그리고 인공지능이 주목받으면서 의료 분야에서는 데이터 수집 및 활용의 가치와 중요성이 부각됨
- 또한, ’저지연’, ’고속 대용량’, 그리고 ’동시 다접속’이 특징인 5G 서비스가 등장함에 따라서 의료 헬스케어 분야에서는 각종 센서를 이용한 원격 의료, 고령자 지원 등의 활용이 기대됨
- 본 연구에서는 IoT 데이터를 기반으로 인공지능을 이용한 호흡 모니터링 기술과 발열 감시 기술을 개발하여 원격 의료 분야에서 기술 발전을 기대함
○ 경제적ㆍ산업적 측면
- COVID-19의 등장 이후 현재 (2020년 8월 18일 기준) 국내 확진자는 15,318명이고 전세계 확진자는 2154만명으로 발병 후 그 증가 추세가 급격히 증가함
- COVID-19의 전파 시나리오를 통해 질병비용을 분석한 결과 환자 1명당 최소 4,400만원이 소모되고 현재 확진자 추이로는 천문학적 비용이 소모될 것으로 예상됨
- 특히 비말, 접촉을 통해 전파되므로 확진자 또는 접촉자가 격리시에 개개인이 필요한 격리 공간과 질병 감시에 필요한 기기에 소모되는 비용 또한 천문학적으로 증가될 것으로 보임
- 본 연구는 저가형 장비를 통해 자동화된 호흡을 모니터링 기술과 발열 감시 기술을 이용하여 이러한 소모 비용을 줄일 수 있을 것으로 기대함
○ 사회적 측면
- 부족한 의료 인력 문제에 대한 의료 환경에 편의성을 제공 및 진료 품질을 향상할 수 있음
- 발열 감지 및 감염 추적을 통해 2차 감염 및 확산을 방지할 수 있음"
키워드
의료기기 연구개발정보 - 키워드 > 국문키워드, 영문키워드
국문키워드
적외선 센서,
호흡 측정,
발열 감시,
인공지능,
딥러닝
영문키워드
Infrared Sensor,
Respiratory Measurement,
Fever Monitoring,
Artificial Intelligence,
Deep Learning
연구개발 성과
논문
의료기기 연구개발정보 - 연구개발 성과 - 논문 > 과제번호, 발생년도, 국내외구분, SCI여부, 연구책임자역할, 주저자명, 교신저자명, 공동저자명, 인원수, 외국인공동저자수, 논문제목, 논문제목(영문), 학술지명, 서지사항, 게재년월일, 병기표기, ISSN NO
과제번호
HW20C2151
발생년도
2022
국내외구분
국외
SCI
Y
연구책임자역할
공동저자
주저자명
Kwon J
교신저자명
Yoo SK
공동저자명
Kwon O,Oh K,Kim J,Shin CS
인원수
외국인공동저자수
논문제목
Thermodiluted relative tidal volume estimation using a thermal camera in operating room under spinal anesthesia.
논문제목(영문)
Thermodiluted relative tidal volume estimation using a thermal camera in operating room under spinal anesthesia.
