개발자

고려대학교 안암병원 치과송인석 교수

요약

방사선 의료 이미지 기반으로 두 단계 신경망을 통해 법랑질, 상아질, 치수를3차원으로자동 구획화하는장치

배경

CBCT 등의 의료영상에서 치아 구조의 내부 분할 필요

기술 핵심

• 1 3D U-Net 기반 제1 신경망으로 전체 치아 외형 및 번호와 위치 구획화
• 2 패치 이미지 추출 후 법랑질·상아질·치수로 세부 분할 위한 제2 신경망 적용
• 3 [기존 기술 대비 차별성] 신경망 구조로 정밀한 내부 구조 자동 분할 및처리 효율 및 정확도 향상

기술 특징

• 3D CNN 기반 U-Net 적용
• 법랑질·상아질·치수를 자동으로 3차원 구획화
• [구성] 전체 치아 구조 식별→세부 구조 처리
• [효과] 정확도 및처리 시간 최적화

도면

주요 적용 분야

• 치과 진료 및 진단
• 치아 내부 구조 분석
• 디지털 트윈 기반 치과 교육 및 훈련 시스템

지식재산권 현황

개발자

고려대학교 의과대학 융합의학교실조일주교수

요약

다양한 다공도의 다공막을 통해 복수 오가노이드에약물을 공급하고, 탐침 어레이를 통해 약물 반응 신호를 측정하는고처리량신약 스크리닝장치

기술 개요

• 약물의 효과 및 독성 평가용 오가노이드기반 스크리닝장치-(구성) 미세유체칩+ 웰플레이트+ 탐침 어레이
• [효과] 다양한 다공도를 갖는 다공막을 통해 약물 전달량조절

기술 특징

• 다공막의 다공도를 조절해 다양한 농도의 약물을 각 오가노이드에동시 투입 가능
• 다수 오가노이드에서병렬 신호 측정 가능 (96개 웰포함 가능)
• 신호 처리부포함으로 고속 데이터 처리 가능

도면

주요 적용 분야

• 신경계 질환 치료제 스크리닝
• 오가노이드기반 신약 후보 평가
• 약물 반응 측정
• 뇌파 분석 등 기능성 평가

지식재산권 현황