기술이전
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개발자 : 핵의학과 송봉일
기술 개요 및 특징
본 발명은 F-18 FDG PET/CT를 이용해 위암의 예후를 예측하는 새로운 모델을 제안함. 수술 전 PET/CT에서 측정한 원발암의 최대 표준섭취계수(T_SUVmax)와 림프절의 최대 표준섭취계수(N_SUVmax)를 복합적으로 반영한 PET 스코어를 독립적 예후 예측 인자로 확인함. 또한, AJCC TNM 병기와 PET 스코어를 통합한 새로운 예후 예측 모델이 기존 TNM 병기 대비 더 높은 예후 예측 능력을 보였음. 이 발명은 위암 수술 후 질병특이적 생존율을 예측하고, 환자 맞춤형 치료 계획을 수립하는 데 기여할 수 있는 기술로 평가됨.
특허 등록번호
10-2333820-0000
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개발자 : 심장내과 김인철
기술 개요 및 특징
본 발명은 시공간 초월 그룹 운동 플랫폼으로, 운동 이력을 동기화하여 사용자가 원하는 시간에 그룹 운동 형태로 운동할 수 있도록 지원하는 기술임. 혼자 운동을 하더라도 캐릭터화된 타인의 운동 모습을 화면으로 구현하여 가상 그룹 운동의 경험을 제공함. 이를 통해 사용자는 운동의 흥미를 유지하며, 꾸준히 운동을 지속할 수 있는 효과를 얻을 수 있음. 이 플랫폼은 시간과 공간의 제약을 넘어 운동의 몰입도와 지속성을 향상시키는 혁신적인 기술로 평가됨.
특허 등록번호
10-2400164-0000
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개발자 : 핵의학과 김해원
기술 개요 및 특징
본 발명은 PET 영상의 파라미터를 활용한 폐암 고위험군 예측 방법으로, 정상인의 F-18 FDG PET 영상과 임상정보를 분석하여 폐암 발병 고위험군을 예측하는 기술임. SUV(standardized uptake value) 관련 지수를 PET 영상에서 산출하고, 이를 임상정보와 결합하여 고위험군 여부를 분석함. 이 기술은 정확한 폐암고위험군 예측을 통해 조기 진단 및 예방적 조치에 기여할 수 있음. 해당 기술은 의료영상 분석을 활용한 폐암 위험 예측의 정밀도를 높인 혁신적 방법으로 평가됨.
특허 등록번호
10-2524555-0000
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개발자 : 신경과 홍정호
기술 개요 및 특징
본 발명은 복수의 인공지능(AI) 모델을 활용하여 조기 신경학적 악화(END, Early Neurological Deterioration)를 예측하는 기술임. 환자의 뇌영상 및 임상정보를 기반으로 END 발생 확률을 계산하는 방법을 제안함. 주요 단계: 제1 AI 모델: 원본 뇌영상을 입력받아 병변 분석 후 병변 영상 생성. 제2 AI 모델: 원본 뇌영상과 병변 영상을 입력받아 END 발생 확률(제1 확률값) 계산. 제3 AI 모델: 환자의 임상정보를 입력받아 END 발생 확률(제2 확률값) 계산. 최종 확률값 산출: 제1 확률값과 제2 확률값을 결합하여 END 발생 확률 예측. 이 기술은 정확한 조기 악화 예측을 통해 환자의 신속한 치료 및 관리에 기여하며, 의료 영상 분석과 AI의 융합을 활용한 혁신적인 진단 도구로 평가됨
특허 등록번호
10-2634008-0000