기술이전
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기술 개요
개발자 : 이규엽교수(경북대학교병원)
- 등골절제술에 사용되는 환자 맞춤형의 인공 이소골
특허 대표도
기술 특징
- 전음성난청의 수술에 사용되는 이소골 보철물
- 환자의 해부학적 특성에 맞추어 길이 조절할 수 있는 매커니즘을포함하는 세계최초의 티타늄 인공 이소골
기대 효과
- 환자 맞춤형의 정밀의료를 실현하여 수술 성공율과 수술 후 청력 회복도를 제고
- 전량 수입에 의존하고 있어 수입 대체 효과 기대되며, 특히국내에서 제공되지 않는 길이의 인공 이소골을 포함하고 있어 미충족수요를 반영하고 이를 통해 의료 공백을 해소할 수 있음
연락처
- 담당자 : 김윤리
- 이메일 : knuhmrc2@knuh.kr
- 연락처 : 053-200-4523
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기술 개요
개발자 : 이규엽교수(경북대학교병원)
- 난청 예방 또는 치료 목적의 신규한 폴리에스터링커를포함하는 화합물
특허 대표도
기술 특징
- 상기 화합물 또는 염을 유효성분으로 포함하는 난청 질환 예방 또는 치료용 약학 조성물
- 청각 세포에서 신규한 폴리에스터링커를포함하는 화합물이 항산화 효과 및 약물에 의해 유도된 이독성에의한 세포사멸에 대한 보호 효과를 확인함
기대 효과
- 시스플라틴에의한 이독성난청 치료의 근본적 치료제 개발 기대
- 고령화 대표질환으로 매우 높은 유병률을 가지고 있어 치료제 개발로 인한 사회적∙경제적부담해소에 기여하며, 세계적으로 개발 사례가 없어 경쟁력 있는 바이오 신약으로 성장할 가능성 있음
연락처
- 담당자 : 김윤리
- 이메일 : knuhmrc2@knuh.kr
- 연락처 : 053-200-4523
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기술 개요
개발자 : 박동호 교수(경북대학교병원)
- 딥러닝을이용한 OCT 영상 분석 진단 기술 및 예후 분석 시스템 및 방법
특허 대표도
기술 특징
- 학습 데이터 구축이 레이블링 작업자에게 요구되는 숙련도를 최소화하고 정확성이 높은 병변 검출 및 예후 분석 시스템을 제공
- 바운딩박스와 활성화 맵을결합한 모델로 신뢰도를 높이고 설명력 있는 모델의 출력을 제공
기대 효과
- 짧은 시간에 다양한 병변의 레이블링이 가능하여 임상 적용에 따른 사업화 성과 도출이 유망
- 장기 방문 환자의 병변 예후 분석이 탁월함으로 진단.치료에서 관리 중심으로의 의료산업 패러다임 변화에 부응할 것으로 기대
연락처
- 담당자 : 김윤리
- 이메일 : knuhmrc2@knuh.kr
- 연락처 : 053-200-4523
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기술 개요
개발자 : 오창욱교수(경북대학교병원)
- 인공지능 영상처리를 이용한 대퇴골의 회전정렬을교정하는 가이드 시스템 및 그 방법
특허 대표도
기술 특징
- 인공지능 영상처리를 이용해 환자의 대퇴골 골절 영상으로 대퇴골의 회전정렬 차이를 정확하게 산출하여 가이드하는시스템으로 정밀한 수술 교정을 지원함
기대 효과
- 인공지능 영상처리 기술을 통해 C-arm 영상에서 대퇴골만을 추출하여 왜곡과 노이즈를 제거한 영상을 제공함으로써 정확한 회전정렬 교정을 가능케 함
- 수술실에서 정밀한 회전정렬 교정 가이드를 제공하여 대퇴골 골절 수술의 정확도와 환자의 빠른 회복을 촉진함
연락처
- 담당자 : 김윤리
- 이메일 : knuhmrc2@knuh.kr
- 연락처 : 053-200-4523
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기술 개요
개발자 : 임정훈 교수(경북대학교병원)
- 3-메틸아데닌과GKT137831을 포함하는 TGF-β1에 의한 사람복막중피세포 섬유화 억제용 조성물
특허 대표도
기술 특징
- 복막섬유화의 병태생리에서 자가포식이상과 산화 스트레스가 핵심적인 역할을 수행함을 규명함
기대 효과
- 3-메틸아데닌및 NOX4 저해제를 포함하는 약학적 조성물및 투석액은 인간 복막 중피세포에서상피중간엽전이를 억제하는 효과가 있어, 복막 섬유증을 예방, 개선 및/또는 치료하는데 유용하게 이용될 수 있음
연락처
- 담당자 : 김윤리
- 이메일 : knuhmrc2@knuh.kr
- 연락처 : 053-200-4523
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기술 개요
개발자 : 정성문교수(경북대학교병원)
- 의료용 인공지능 모델 관리 시스템 및 방법
특허 대표도
기술 특징
- 스마트병원의 인공지능과 IoT를 기존 병원정보시스템과 연계하여 데이터 수집부터 서비스까지 통합 관리하는 시스템 및 방법 제공
기대 효과
- 기존 병원 시스템과의 중복 없이 인공지능 모델 적용을 용이하게 하고, 인공지능 우선순위 기반의 자원 관리 효율성을 높임
- 다량의 양질 의료데이터 수집을 촉진하고 개인정보 보안을 강화하는 효과를 제공함
연락처
- 담당자 : 김윤리
- 이메일 : knuhmrc2@knuh.kr
- 연락처 : 053-200-4523
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기술 개요
개발자 : 이지연 교수(경북대학교병원)
- 유방암 환자의 불안 및 우울 증상의 추이 판단 및 관련 인자를 분석하기 위한 플랫폼 구현 시스템 및 그 구동 방법
특허 대표도
기술 특징
- 유방암 환자의 불안 및 우울 증상의 추이 판단 및 관련 인자를 분석하기 위한 플랫폼 구현 시스템 및 그 구동 방법에 관한 것으로 유방암 환자에 의해 평가된 정신 건강 상태 자료를 활용하여 의료진은 유방암 치료 이후의 환자 정신 건강 상태를 지속적으로 모니터링하고 관리하기 위함.
기대 효과
- 유방암 환자의 정신 건강을 지속적으로 모니터링하고 관리할 수 있는 웹 기반 플랫폼을 통해 환자가 자신이 경험하는 정신 건강 상태를 평가할 수 있도록 함.
- 다양한 유방암 환자에 대한 데이터를 축적하고 다양한 분야에 활용할 수 있는 데이터 베이스를 구축할 수 있게 함.
연락처
- 담당자 : 김윤리
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기술 개요
개발자 : 김민지 교수(경북대학교병원)
- 당뇨병 코호트 및 멀티오믹스데이터를 기반으로 당뇨병 합병증 예측 플랫폼 구축및국내외 바이오뱅크데이터와의 연계
기술 설명
기술 특징
- 국내 당뇨병 코호트와 UK Biobank의 데이터 표준화를 기반으로 빅데이터 분석 및 합병증예측 모델 개발
- 다중 오믹스(Multi-omics)를 활용해 당뇨 합병증 조기 바이오마커발굴
기대 효과
- 급속 악화형 당뇨병 및 췌장 기능 조기 소실군선별을 통한 조기 진단 및 맞춤 치료
- 국내외 보건의료 빅데이터 연계를 통한 글로벌 플랫폼 확장 가능성 확보
연락처
- 담당자 : 김윤리
- 이메일 : knuhmrc2@knuh.kr
- 연락처 : 053-200-4523
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기술 개요
개발자 : 박진성 교수(경북대학교병원)
- 전신 근육 MRI를 이용한 척수구근 근위축증 진단 딥러닝 알고리즘
특허 대표도
기술 특징
- 본 발명은 전신 근육 MRI 영상을 분석하여 척수구근 근위축증(SBMA)을 진단하는 딥러닝 알고리즘으로, 6개의 신체 부위별로 ConvNeXtTiny CNN 모델을 개발하고, 각 모델의 예측을 소프트 보팅방식으로 통합함으로써 SBMA 판별을 하였음.알고리즘을 학습 및 평가한 결과, 개별 부위 모델들은 검증 데이터에서 AUC 0.925~1.000의 높은 성능을 보였음. 특히 다중 부위 정보를 결합한 앙상블 기법이 모델의 신뢰성과 일반화 성능을 향상시킴을 확인함.
기대 효과
- 본 발명의 딥러닝 모델은 SBMA의 조기 진단을 돕고, 침습적인 유전자 검사가 어려운 상황에서 비침습적 영상 기반의 대안 진단법으로 활용될 수 있을 것으로 기대됨.
연락처
- 담당자 : 김윤리
- 이메일 : knuhmrc2@knuh.kr
- 연락처 : 053-200-4523
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기술 개요
개발자 : 박재찬교수(경북대학교병원), 김준원교수(포항공과대학교)
- 가상 혈관내 수술 환경을 이용하여 환자 치료 이전에 치료 과정을 시뮬레이션하기 위한 시스템
기술 모식도 (Advanced Dynamic Angio Model (ADAM) simulator)
기술 특징
- 혈관 및 환부의 기하학적/물리적 특성을 다각적/현실적으로 재현
- 뇌동맥류 등의 혈관내 수술 성공률을 높이기 위한 모의 시술을 지원할 수 있는 환자맞춤형 혈관내 수술환경시스템 개발
기대 효과
- 인공혈관을이용한 모의시술
- 다양한 형태 및 구조의 수술환경시스템 제작 및 시술 노하우 축척
연락처
- 담당자 : 김영섭
- 이메일 : knuhmrc@knuh.kr
- 연락처 : 053-200-5972