<h2 class="depth1_title">2유닛-2주간</h2> <h3 class="depth2_title">Multiplexing 기반 high throughput scRNA-seq 플랫폼 구축</h3> <h4 class="depth3_title">개발자</h4> <p class="depth3_txt">박웅양 교수(삼성유전체연구소장), 삼성서울병원</p> <h4 class="depth3_title02">기술설명</h4> <ul class="depth3_txt dot_lstyle"> <li>다양한 샘플을 pooling 하여 수만개의 단일세포를 동시에 분석하는 scRNA-seq multiplexing 분석 기술</li> <li>Genotype 정보를 바탕으로 샘플의 ID를 동정하는 기술 </li> <li>세포 당 50개의 single nucleotide polymorphism (SNPs) 으로 95% 이상의 정확도로 샘플의 ID 동정이 가능하며, genotype data를 활용하여 99% 이상의 정확도로 단일세포 동정 가능</li> <li>다수의 연구과제를 통해 400여건의 데이터를 확보하였으며, high throughput scRNA-seq 플랫폼의 데이터 품질에 대한 검증 완료</li> </ul> <h4 class="depth3_title02">기술특징</h4> <ul class="depth3_txt dot_lstyle"> <li>항체를 비롯한 additional tagging 없이 genotype 정보를 바탕으로 샘플의 ID를 동정하는 label-free 기술로써, label tagging에서 발생할 수 있는 오류가 없는 기술 </li> <li>최대 16종의 샘플을 동시에 러닝 가능한 기술로 분석 비용이 최대 25% 수준으로 감소</li> <li>서로 다른 환자 유래의 많은 샘플을 pooling 하여 동시에 러닝을 진행함으로써 샘플간 batch effect를 줄일 수 있음</li> </ul> <h4 class="depth3_title02">활용분야</h4> <p class="depth3_txt">대용량 단일세포 유전체분석</p>
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