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진단시점의 혈액을 이용한 유방암 예후 예측 및 약물반응성 예측 바이오마커
| 작성자 | 관리자 | 카테고리 | 서울아산병원 |
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| 작성일 | 2023-10-11 | 조회수 | 76 |
진단시점의 혈액을 이용한 유방암 예후 예측 및 약물반응성 예측 바이오마커
연구자정보
융합의학과 김경곤 교수
기술응용분야
- 진단용 기기, 진단 키트
- 항암치료 동반진단
지식재산권 현황
KR 10-2021-0170198 (한국 출원)
기술개요
- 유방암 선행항암치료의 반응군과 비반응군을 치료전에 구분할 수 있는 3종의 혈장 단백질 조합을 개발
- 현재 선행항암 치료 효능을 예측할 수 있는 진단법은 없음
- 치료 전 소량 (50ul)의 혈장 시료를 이용하여 본 기술의 3종 단백질 조합을 정량하여 비반응군과 반응군을 구분
기술 주요 DATA
- 유방암 선행항암 전 혈액 분석을 통한 예후 예측 마커 발굴
- 유방암 선행항암 비반응군 36명, 반응군 15명의 혈장 단백체를 고분해능 질량분석기로 정량분석
- PLS-DA 분석/Volcano plot 분석을 통해 contributor 4종을 선별
- Feature selection 분석을 통해 최종 3종의 단백질을 선별하여 model을 구축
- 주요 DATA
- Volcano plot 분석 결과 Protein A, B, C는 선행항암 치료 반응군의 혈장에서 증가하며 Protein D는 치료 비반응군에서 증가하는 것으로 나타남
- 기능 분석을 통해 Protein A는 염증반응, Protein B는 VEGFA-VEGFR2 기전, Protein C는 TGF beta 신호체계에 관여하는 단백질들이었으며 Protein D는 PPAR 신호전달에 관여된 기능을 가짐
- 3개 단백질을 이용한 모델 성능
- 본 기술의 3개 단벡질 패널을 이용한 SVM 및 RF 모델에 대해 분석한 결과 AUC=0.861
- 3대 단백질에 대한 생존 곡선 분석시 단백질의 기능과 연관되어 DFS와 association을 보이는 것을 확인함
- 3개 단백질들의 DFS 연관성
- 본 기술의 3개 단벡질 패널을 이용한 SVM 및 RF 모델에 대해 분석한 결과 AUC=0.861
- 3대 단백질에 대한 생존 곡선 분석시 단백질의 기능과 연관되어 DFS와 association을 보이는 것을 확인함
시장동향
- 국내 유방암 신규 환자 수는 2만 5000여명이며 10년 사이 100%로 급격히 증가추세
- 이중 대부분이 선행항암 치료를 받는 환자임을 감안하면 국내 유방암 예후 진단 시장 규모는 800억원으로 추산
- 액체 생검을 이용한 치료 예후 예측 진단 분야가 급성장 중 (2022년 세계 액체 생검 시장 규모 24조원, JP 모건)
