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주요기술

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실시간 영상을 통해 획득되는 병변 판단 시스템의 제어 방법, 장치 및 프로그램

실시간 영상을 통해 획득되는 병변 판단 시스템의 제어 방법, 장치 및 프로그램 : 작성자, 카테고리, 작성일, 조회수, 정보 제공
작성자 관리자 카테고리 한림대학교춘선성심병원
작성일 2026-02-05 조회수 34
1. 기술성

개요

  • 본 발명은 상부위장관 내시경 검사 시 인공지능(AI)을 활용하여 병변을 실시간으로 판단 하고, 병변의 종류 및 위벽 침윤 깊이 정보를 제공하는 검사 보조 장치 및 방법에 관한 것임
  • 내시경 장치가 촬영한 영상을 서버에 전송하고, 서버에서 영상 내 병변을 인공지능 모델로 분석하여 위치와 종류를 판단함
  • 판단 결과는 실시간으로 디스플레이 장치에 UI 형태로 표시되어 시술자에게 즉각적인 정보를 제공함

기존 기술 대비 개선점 및 우수성

  • 기존 내시경 검사는 의사의 육안 판단과 조직검사에 의존하였으나, 두 방식 간 판단 불일치율 이 20~60%로 높음.
  • 내시경 초음파를 통한 위벽 침윤 깊이 판단 역시 정확도가 72~84%에 그쳐 추가적 위절제술이 필요한 상황이 종종 발생함
  • 본 발명은 AI 분석을 통해 병변 판단과 깊이 예측의 정확도를 높이고, 검사 시 병변 누락을 줄이며, 시술 계획 수립의 효율성을 증대함.

특장점

  • 실시간 병변 판단 : 내시경 검사 중 AI가 실시간으로 영상을 분석하여 병변의 위치와 종류를 즉각 안내함.
  • 판단 정확도 향상 : 진행성 위암, 조기 위암, 선종 등을 4단 또는 5단 분류로 판단하며, 민감도와 특이도가 각각 최대 98.62%, 94.17%에 달함
  • 의료진 지원 기능 : 검사 중 시술자가 의심되는 부위를 놓치지 않도록 경고 UI 및 알림음을 제공하며, 병변 정보가 DB에 저장되어 이후 분석 및 비교가 가능함.
  • 시술 최적화 : AI가 점막 침윤 여부를 판단하여 실시간으로 시술 가능 병변 여부를 표시하고, 조직검사나 절제술의 필요성을 조기에 안내함.
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MMP25 유전자 SNP (rs11642206)의 뇌동맥류 발생 예측 및 진단 능력 분석 결과

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일 실시예에 따른 시스템도


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기술개발단계

2. 시장성
활용분야
  • 소화기내과 : 위내시경 검사 시 위암 및 위 신생물의 조기 발견 및 판단 보조.
  • 의료 영상 분석 : 실시간 내시경 검사 영상에서 병변 자동 탐지 및 분류
  • 의료기기 제조 : AI 기반 내시경 장치와 소프트웨어 개발
  • 의료 데이터 처리 : 병변 관련 영상 데이터 관리 및 딥러닝 학습 데이터 구축.
시장 동향 및 전망
  • 세계 인공지능 헬스케어 시장 규모는 2023년 103억 1천만 달러에서 연평균 성장률(CAGR) 49.1%로 성장하여 2030년 1,641억 6천만 달러 규모에 이를 것으로 전망됨.
  • 전 세계적으로 의료 데이터가 매년 48% 이상 증가하고 있으며, AI는 빅데이터 분석을 통해 정확한 예측 및 개인 맞춤형 의료 서비스를 제공함
  • 코로나19 팬데믹 이후 원격 진료 및 환자 모니터링 서비스가 급격히 확산됨. AI 기반 솔루션은 원격 의료에서 실시간 데이터 분석과 환자 상태 예측에 중요한 역할을 하고 있음.
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인공지능 헬스케어 서비스 분야

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세계 인공지능 헬스케어 시장 규모(십억 달러)

출처: 2024, Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market Growth, Drivers, and Opportunities, Marketsandmarkets